一幅1024*768像素，16位色的图像，所占的存储空间是多少?要具体的思路和计算方法！
1.5MB。分辨率1024*768即1024*768=786432像素。每像素色彩深度16位，786432*16bit=12582912bit。换算成字节即12582912/8=1572864Byte。换算成KB，1572864/1024=1536KB。换算成MB，即1536/1024=1.5MB。显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标。扩展资料：分辨率和图像的像素有直接关系。我们来算一算，一张分辨率为640x480的图片，那它的分辨率就达到了307200像素，也就是我们常说的30万像素，而一张分辨率为1600x1200的图片，它的像素就是200万。这样，我们就知道，分辨率的两个数字表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一张数码图片的长宽比通常是4：3。LCD液晶显示器和传统的CRT显示器，分辨率都是重要的参数之一。传统CRT显示器所支持的分辨率较有弹性，而LCD的像素间距已经固定，所以支持的显示模式不像CRT那么多。LCD的最佳分辨率，也叫最大分辨率，在该分辨率下，液晶显示器才能显现最佳影像。参考资料来源：百度百科-分辨率
图像分类的特征空间
特征空间的分类方法—首先将原图像经过某种变换如K-L变换,小波变换等变换到特征空间,然后在特征空间提取图像的高层特征以实现图像的分类.这类分类方法尤以纹理图像分类和遥感图像分类最多.以下是常见的纹理分类方法,基本上都用到了高波过滤器。[1]Support vector machine classifier Gabor filters and wavelet transform;[2]Multiple neural network classifiers Gabor filters;[3]Bayesian network classifier Gabor filters and Statistical features;[4]Support vector machine classifier Gabor filters特征空间的分类方法可降低数据维数,降低计算复杂性,但问题相关性较强,与特征提取的方法和效果有很大关系.
分辨率为640*480的单色图像需要占据多大的存储空间?
需要37.5KB的储存空间。640*480指的是bit位，单色也就是黑白图像，每个像素只要用1个二进制位存储就行，1B可以存储8个bit位，也就是说1B可以存储8个这样的单色像素，因此需要空间640*480/8=38400B=37.5KB.二进制数系统中，位简记为b,也称为比特，每个二进制数字0或1就是一个位(bit)。位是数据存储的最小单位，其中8bit就称为一个字节（Byte）。计算机中的CPU位数指的是CPU一次能处理的最大位数。例如32位计算机的CPU一个机器周期内可以处理32位二进制数据的计算。国际单位制SI，1KB=1024B；1MB=1024KB=1024×1024B。1B（byte，字节）=8bit；1KB（Kilobyte，千字节）=1024B=2^10B。扩展资料：分辨率的作用：在平面设计中，图像的分辨率以PPI来度量，它和图像的宽、高尺寸一起决定了图像文件的大小及图像质量。水平方向的像素数×垂直方向的的像素数。印刷输出时，在计算机中处理的图像，有时要输出印刷。在大多数印刷方式中，都使用CMYK（品红、青、黄、黑）四色油墨来表现丰富多彩的色彩，但印刷表现色彩的方式和电视、照片不一样，它使用一种半色调点的处理方法来表现图像的连续色调变化。参考资料来源：百度百科-位参考资料来源：百度百科-字节
