如何查看服务器配置
一、DOS命令查看服务器的配置
1.查询CPU个数
cat /proc/cpuinfo | grep physical | sort -n | uniq | wc -l
2.查询服务器型号
dmidecode | grep "Product Name"
或
dmidecode -s system-product-name
3.查看CPU几核
cat /proc/cpuinfo | grep physical | sort -n | uniq -c
4.查看CPU信息
cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq
5.查看CPU运行位数
# getconf LONG_BIT
32
(说明当前CPU运行在32bit模式下, 但不代表CPU不支持64bit)
# cat /proc/cpuinfo | grep flags | grep 'lm' | wc -l
8
(结果大于0, 说明支持64bit计算. lm指long mode, 支持lm则是64bit)
6.查看当前操作系统内核信息
uname -a
7.查看网卡速率
ethtool eth0
8.查看当前操作系统发行版信息
lsb_release -d
9.查看内存的插槽数,已经使用多少插槽.每条内存多大
dmidecode|grep -P -A5 "Memory\s+Device" | grep Size |grep -v Range | cat -n
10. 查看内存的频率
dmidecode|grep -A16 "Memory Device"|grep 'Speed' | cat -n
11.查看服务器出厂编号
dmidecode -s chassis-serial-number
12.对于DELL服务器的信息可通过DSET获取
DSET工具2.2使用说明（Windows版）:
DSET工具2.1使用说明（Linux版）:
13.For Windows(win2003 winXP以上版本)：
命令1：wmic bios get serialnumber（获取SN|不适用于LENOVO机器）
命令2：wmic csproduct get name,identifyingnumber（获取SN和机型）
以下为一台LENOVO R510 G7 Windows方面的一些信息查询
二、鲁大师查询服务器的配置
通过鲁大师查询到的一些信息
如何查看服务器配置？
1、在服务器桌面上找到此电脑或者我的电脑图标，有的操作系统也叫计算机。单击鼠标右键选择属性。2、在页面中找到处理器，我们会看见CPU的型号、核数、主频信息，一般来说，核数越多、主频越高就越快。3、在此电脑上点击鼠标右键，选择管理，我们还要去查看CPU的另一个主要参数线程。4、在计算机管理中，找到设备管理器并用鼠标单击一下。5、在设别管理器中找到处理器，鼠标单击该类目展开。我们就能看见CPU的详细信息。6、展开后，里面的个数就是线程数，本机的CPU是I3双核4线程。
怎么选择云服务器配置
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。选云服务器配置，看这三个维度云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。维度一：类型云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。维度二：代别云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。维度三：实例大小云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。云服务器的命名规则云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。如何验证机型配置与期望相匹配？在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符： https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia
如何选择云服务器的配置？
对于如何选择合适的云服务器配置，有必要清楚地了解各种参数项，了解下面几个方面：
核心CPU
与人类大脑一样，CPU代表云服务器的计算能力。一般网站建议选择具有2个以上内核的CPU。如果网站流量很大且有更多动态页面，则需要四核或更多核心。
可用内存
内存是数据的中继站，它也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大，可用缓存越大，网站越快。通常，根据网站的大小选择适当的空间。如果是一般的个人博客或公司展示网站类，则内存2G就足够了。如果它是商城类或门户网站，则内存空间至少为4G。
存储硬盘
硬盘是存储数据的地方。硬盘的大小取决于网站的数据大小。租用云服务器时，应考虑剩余空间。硬盘的I/O读取速度直接决定了文件读取的速度。您可以选择ssd固态硬盘以获得更快的速度。
网络带宽
看看网站的类型，结构和访问等指标，一般新网站，图片处理不多，2M带宽就足够了，不足的话可以再添加，这更安全。如果是普通网站，如文本，照片网站，论坛等，则占用的带宽很小。 5000的流量也可能占用不到4M的带宽。如果是基于视频，下载等的网站，数百人需要同时占用超过10M的带宽。
操作系统
这与个人对系统的熟悉程度和网站的具体情况有关。比较理解哪个操作系统，建议就选择它。windows系统对asp程序的支持更好，但它占用更多的内存，Linux系统对php程序更友好，内存更多，而且有些程序可能只支持单一的操作系统。
地区线路
如果是本地用户，您可以选择单线云服务器，但多线服务器的优势是显而易见的，对于城市而言，宽带有不同的服务提供商，如电信，网通，长城宽带。在云服务器所在的区域中，尽量选择目标用户所在的区域，以便网站打开得更快。
